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2019-2023年中国无人驾驶汽车行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2016年1月最新修订:2019年3月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述

第一章 无人驾驶的基本概况
1。1 无人驾驶汽车的介绍
1.1.1 无人驾驶汽车的内涵
1.1.2 无人驾驶汽车研发历程
1.1.3 无人驾驶汽车技术阶段
1.2 无人驾驶汽车的效益分析
1。2。1 驾驶更加安全
1.2.2 减少环境污染
1.2.3 降低交通拥堵
1.2.4 提升行车效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停车更加方便
1.3 无人驾驶汽车技术及构成
1。3。1 无人驾驶汽车的基础技术
1.3.2 无人驾驶汽车的零部件及系统
第二章 2016-2018年全球无人驾驶汽车行业发展分析
2.1 国际无人驾驶汽车发展综况
2.1.1 国家加快行业顶层设计
2。1。2 国际组织出台相关法案
2.1.3 全球企业加快行业布局
2.1.4 自动驾驶汽车产业链形成
2.1.5 国际自动驾驶汽车发展阶段
2.2 各国和地区加快自动驾驶道路测试布局
2.2.1 美国
2.2.2 韩国
2.2.3 新加坡
2。2。4 欧盟
2.2.5 英国
2。2。6 其他国家
2.3 美国
2。3。1 财政支持无人驾驶行业
2.3.2 自动驾驶汽车政策指南
2.3.3 联邦自动驾驶汽车政策
2。3。4 各州加快自动驾驶布局
2.3.5 无人驾驶的消费者分析
2.3.6 无人驾驶产业发展状况
2。3。7 美国无人驾驶商用推进
2。4 英国
2.4.1 无人驾驶法规逐步完善
2。4。2 自动驾驶政策动态分析
2。4。3 加快无人驾驶汽车路测
2。4。4 建立无人驾驶测试基金
2。4。5 无人驾驶道德标准公布
2.4.6 英国研发无人驾驶巴士
2。5 日本
2.5.1 日本自动驾驶的政策布局
2.5.2 日本提交自动驾驶相关法案
2。5。3 日本将逐步普及智能汽车
2。5。4 日本进行5G无人驾驶测试
2.5.5 无人驾驶解决出行问题
2.5.6 日本引入无人驾驶巴士
第三章 2016-2018年无人驾驶汽车市场发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3。1。2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 社会环境
3。2。1 人口环境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社会消费规模
3。2。4 居民消费水平
3.3 技术环境
3.3.1 科技创新投入状况
3.3.2 国家信息化发展水平
3.3.3 物联网发展环境完善
3.3.4 政策助力传感器产业
3.3.5 人工智能发展规划发布
3。3。6 大数据产业发展规划发布
3.3.7 5G产业技术标准逐步推进
3。4 产业环境
3.4.1 中国汽车工业运行状况
3。4。2 汽车保有量规模上升
3.4.3 汽车生产技术逐步提高
3.4.4 汽车逐步智能化发展
3.4.5 智能汽车成为发展热点
第四章 2016-2018年中国无人驾驶政策标准分析
4.1 无人驾驶相关利好政策分析
4。1。1 自动驾驶汽车战略规划
4.1.2 无人驾驶汽车发展纲领
4.1.3 智能网联汽车新标准发布
4.1.4 车联网产业标准建设指南
4.1.5 车联网产业发展行动计划
4。1。6 交通部将出台行业发展意见
4.2 智能网联汽车技术标准体系分析
4.2.1 智能网联汽车的标准建设
4.2.2 标准体系构建基本考虑
4.2.3 标准体系的编制过程
4。2。4 标准体系的基本框架
4。2。5 标准体系的建设重点
4。2。6 标准体系落实的措施
4.2.7 标准体系的建设要点
4.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
4.3.1 我国智能汽车路测政策演进
4。3。2 国内发布智能汽车路测规范
4.3.3 智能网联汽车路测安全要求
4.4 地区智能驾驶路测建设文件发布
4.4.1 北京自动驾驶路测指导意见
4.4.2 上海自动驾驶路测指导意见
4。4。3 福建无人驾驶路测管理办法
4.4.4 重庆自动驾驶路测指导意见
4.4.5 长沙自动驾驶路测管理细则
4.4.6 长春自动驾驶路测指导意见
4.4.7 深圳自动驾驶路测指导意见
4。4。8 广州自动驾驶路测指导意见
4.4.9 天津自动驾驶路测指导意见
4。4。10 杭州自动驾驶路测管理细则
4.4.11 济南智能汽车路测管理办法
4.4.12 江苏自动驾驶路测管理细则
4.4.13 广东智能汽车路测管理细则
4。4。14 西安自动驾驶路测实施细则
4.5 智能驾驶汽车发展规划布局
4.5.1 战略态势分析
4.5.2 规划纲领分析
4.5.3 规划目标分析
4。5。4 重点任务分析
4.5.5 战略保障分析
第五章 2016-2018年中国无人驾驶汽车行业发展分析
5。1 无人驾驶汽车产业链分析
5.1.1 产业链结构分析
5。1。2 上下游企业分析
5。2 无人驾驶汽车发展阶段分析
5.2.1 技术研发阶段
5.2.2 小规模试验阶段
5.2.3 政策调整阶段
5。2。4 销量猛增阶段
5。3 2016-2018年无人驾驶汽车的发展综述
5。3。1 无人驾驶汽车的可行性
5.3.2 我国无人驾驶发展回顾
5.3.3 我国无人驾驶发展提速
5.3.4 我国智能驾驶市场规模
5.3.5 自动驾驶企业地区分布
5。3。6 自动驾驶示范区建设格局
5。3。7 自动驾驶示范区发展动态
5.4 2016-2018年无人驾驶汽车道路测试进展
5.4.1 路测规模状况
5.4.2 试验场地发布
5.4.3 路测问题剖析
5.4.4 路测发展建议
5.5 2016-2018年无人驾驶汽车市场发展动态
5。5。1 首辆无人驾驶客车通过路测
5.5.2 自动驾驶超级卡车发布
5。5。3 智能挂车产品正式发布
5。5。4 无人驾驶车进入广州机场
5.5.5 深圳无人驾驶公交试运行
5.6 无人驾驶汽车行业发展障碍分析
5.6.1 思维误区
5.6.2 成本问题
5.6.3 技术问题
5.6.4 法规问题
5.6.5 标准问题
5。6。6 安全问题
5.6.7 其他问题
5。7 无人驾驶汽车行业发展对策
5.7.1 完善相关法规体系
5.7.2 建立行业标准体系
5.7.3 加强核心技术突破
5。7。4 引导安全技术市场化
5。7。5 协同创新是必由之路
第六章 2016-2018年无人驾驶汽车市场竞争分析
6.1 无人驾驶汽车市场竞争格局
6.1.1 全球无人驾驶竞争格局
6.1.2 全球无人驾驶企业排名
6.1.3 中国无人驾驶竞争格局
6.2 传统汽车生产企业
6.2.1 传统车企布局模式分析
6.2.2 丰田无人驾驶汽车研发动态
6.2.3 比亚迪发布无人驾驶系统
6。2。4 吉利汽车的自动驾驶规划
6.3 科技型企业
6.3.1 科技型公司跨越式布局模式
6。3。2 苹果公司入局无人驾驶产业
6.3.3 英特尔自动驾驶合作动态
6.3.4 英伟达加快自动驾驶合作
6。4 汽车零部件企业
6.4.1 汽配企业业务拆分布局模式
6.4.2 亚太股份拓展无人驾驶业务
6。4。3 四维图新加快无人驾驶合作
6.5 物流企业
6.5.1 菜鸟无人车应用园区启用
6.5.2 京东推出无人驾驶快递车
6.5.3 苏宁推出物流无人快递
6。6 汽车共享出行服务公司
6。6。1 共享汽车企业布局优势
6。6。2 Uber布局自动驾驶领域
6。6。3 滴滴成立自动驾驶子公司
第七章 2016-2018年中国无人驾驶汽车相关产业分析
7。1 2016-2018年智能交通行业发展概述
7.1.1 智慧交通的主要内容
7。1。2 发展智慧交通的重要意义
7.1.3 智能交通的主要应用领域
7.1.4 智能交通项目规模分析
7.1.5 智能交通市场发展格局
7.1.6 智能交通行业获政策支持
7。2 2016-2018年智能汽车产业发展综况
7.2.1 智能汽车的基本概念
7。2。2 智能汽车的功能结构
7.2.3 汽车智能化指数分析
7.2.4 智能汽车的开发路径
7.2.5 智能汽车的发展空间
第八章 无人驾驶汽车基础技术及系统分析
8.1 无人驾驶汽车技术概况
8.1.1 无人驾驶汽车的关键技术
8。1。2 无人驾驶汽车的基础设备
8.1.3 无人驾驶客车的核心技术
8.2 感知技术系统
8.2.1 感知系统介绍
8.2.2 技术的工作原理
8。2。3 传感技术
8.2.4 摄像头系统
8.2.5 雷达系统
8.2.6 高精度地图
8。3 控制技术系统
8。3。1 系统的基本内容
8.3.2 计算处理系统
8.3.3 电动转向系统
8.3.4 电子自动驻车制动系统
8.3.5 自动刹车紧急制动技术
8.3.6 倒车防碰撞系统
8.3.7 电子油门系统
8.4 汽车互联技术
8.4.1 汽车互联体系
8.4.2 车载V2X模块
8.4.3 车载LTE模块
8.5 大数据技术
8.5.1 大数据技术发展概况
8.5.2 大数据产业规模分析
8。5。3 无人驾驶大数据应用价值
8.5.4 大数据助力无人驾驶发展
8.6 物联网技术
8.6.1 物联网的应用技术分析
8.6.2 物联网产业模式创新
8.6.3 物联网产业运营状况
8.6.4 物联网应用于无人驾驶
8.7 人工智能技术
8。7。1 人工智能的内涵及分类
8.7.2 人工智能的产业链分析
8.7.3 人工智能技术科研加快
8.7.4 国内人工智能市场规模
8.7.5 人工智能助力无人驾驶
8.8 5G通信技术
8。8。1 5G通信技术内涵分析
8.8.2 5G网络通信技术发展加快
8.8.3 5G自动驾驶技术应用优势
8.8.4 5G自动驾驶应用平台成立
8.8.5 5G自动驾驶技术测试场景
第九章 2016-2018年无人驾驶汽车重点系统设备分析
9.1 ADAS辅助驾驶系统
9.1.1 ADAS技术的行业地位
9。1。2 ADAS系统的细分模块
9.1.3 ADAS产业链分析
9.1.4 ADAS市场竞争格局
9。1。5 ADAS市场渗透率
9.1.6 ADAS单车成本分解
9.1.7 ADAS产业受益顺序
9.1.8 ADAS市场规模预测
9。1。9 ADAS系统发展趋势
9。1。10 ADAS行业发展前景
9.2 自动刹车辅助系统(AEB)
9。2。1 AEB系统的应用意义
9.2.2 AEB系统的主要架构
9。2。3 AEB系统应用的政策环境
9.2.4 AEB系统或成为汽车标配
9。2。5 AEB系统的市场渗透率
9.3 导航电子地图
9.3.1 电子地图产业链分析
9.3.2 高精地图成智能车标配
9.3.3 高精地图商业模式分析
9.3.4 企业加快高精地图布局
9。3。5 高精地图行业发展壁垒
9.3.6 高精度地图市场规模预测
9.3.7 电子地图技术发展趋势
9.4 传感设备
9。4。1 汽车传感要求分析
9.4.2 传感器市场规模
9.4.3 最佳传感方案
9.4.4 毫米波雷达设备
9。4。5 激光雷达设备
第十章 2016-2018年无人驾驶车联网技术分析
10。1 车联网技术分析
10.1.1 车联网的内涵及特点
10。1。2 车联网系统的基本结构
10.1.3 车联网的互联结构体系
10.2 2016-2018年车联网行业发展综况
10.2.1 车联网产业链分析
10.2.2 车联网发展进程
10.2.3 车联网产业规模
10.2.4 车联网发展特点
10.2.5 车联网需求分析
10。2。6 车联网用户规模
10.2.7 车联网发展机遇
10。2。8 车联网市场预测
10。3 车联网技术应用于无人驾驶领域
10.3.1 车联网是智能交通的基础
10.3.2 车联网成为无人驾驶争夺口
10.3.3 车联网将助力无人驾驶实现
10。3。4 车联网与无人驾驶融合发展
10.4 基于车联网的无人驾驶系统设计
10.4.1 应用车联网技术的无人驾驶系统
10.4.2 无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计
10。4。3 基于车联网无人驾驶汽车应用设计
10.5 车联网与相关技术的融合
10.5.1 中心云支持的最佳路线实时规划
10。5。2 路侧云的视频监控与分布式存储
10.5.3 车载云支持的合作上传与下载
10.5.4 大数据技术在车联网的应用形式
10。5。5 基于移动互联网的车联网架构
10.6 车联网未来发展趋势分析
10。6。1 标准体系持续完善
10.6.2 企业结盟渐成常态
10.6.3 商业部署不断加快
10。6。4 人车交互迎来突破
10.6.5 应用场景更为丰富
10。6。6 政策层面逐步利好
第十一章 2016-2018年无人驾驶技术的商业化应用分析
11。1 无人驾驶技术的商业化应用状况
11.1.1 商业化应用的背景
11。1。2 在乘用车上的应用
11.1.3 在商用车上的应用
11.1.4 商业化应用前景广阔
11.2 无人驾驶在物流领域的商业化应用
11.2.1 智能驾驶助力物流升级
11.2.2 自动驾驶物流应用机遇
11.2.3 自动驾驶物流融资状况
11.2.4 自动驾驶物流发展案例
11.2.5 无人驾驶货运应用价值
11.2.6 无人驾驶货运应用动态
11.2.7 无人驾驶港口物流应用
11.2.8 无人驾驶集装箱卡车应用
11.2.9 自动导引运输车设备应用
11.3 无人驾驶在工程机械行业的商业化应用
11.3.1 无人驾驶受工程机械青睐
11.3.2 无人驾驶工程机械研发动态
11.3.3 无人驾驶矿用卡车应用产品
11。3。4 企业研发无人驾驶机械产品
11.3.5 无人驾驶工程机械市场展望
11。4 无人驾驶在军事领域的发展应用
11.4.1 无人驾驶军事应用概况
11。4。2 军事应用的自主性加强
11。4。3 军用战术轮式车辆研发
11。4。4 无人驾驶的远程操控应用
11。4。5 英企拟建无人驾驶海军舰艇
11.4.6 中国研制无人驾驶装甲车
11。5 无人驾驶技术在其他领域的商业化应用
11.5.1 无人驾驶技术优先应用领域
11。5。2 无人驾驶应用于航空飞船领域
11.5.3 无人驾驶应用于轨道交通领域
11.5.4 无人驾驶技术的环境清洁应用
第十二章 2016-2018年国际无人驾驶汽车重点企业分析
12.1 谷歌公司
12。1。1 企业发展概况
12。1。2 企业财务状况
12.1.3 无人驾驶汽车研发历程
12.1.4 谷歌无人驾驶汽车产品
12.1.5 无人驾驶汽车技术实力
12.1.6 推进无人驾驶路测进程
12。1。7 无人驾驶汽车生产规划
12.2 特斯拉汽车公司
12.2.1 企业发展概况
12。2。2 企业财务状况
12.2.3 布局中国市场
12.2.4 无人驾驶汽车产品
12.2.5 无人驾驶测试里程
12.2.6 企业未来发展布局
12.2.7 自动驾驶汽车规划
12。3 通用汽车公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业财务状况
12.3.3 建立无人驾驶研究团队
12。3。4 收购无人驾驶技术公司
12。3。5 加快无人驾驶汽车量产
12。3。6 无人驾驶应用项目动态
12.4 福特汽车公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 企业财务状况
12.4.3 加速无人驾驶研发
12.4.4 注重开发安全评估
12.4.5 全面推进产业合作
12.4.6 制定无人驾驶计划
12。5 奔驰汽车公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 企业财务状况
12。5。3 无人驾驶新概念车
12。5。4 研发无人驾驶公交车
12。5。5 无人驾驶租赁模式
12.5.6 无人驾驶汽车发展计划
12。6 宝马集团
12。6。1 企业发展概况
12.6.2 企业财务状况
12.6.3 推出自动远程泊车系统
12.6.4 加入无人驾驶发展联盟
12。6。5 加快自动驾驶路测进程
12.6.6 无人驾驶汽车发展计划
第十三章 2016-2018年中国无人驾驶汽车重点企业分析
13.1 互联网企业
13.1.1 蚂蚁软件载
图表140 基于移动云的车联网应用
图表141 车联网保险数据售卖的处理流程
图表142 基于移动互联网的车联网工作流程
图表143 车联网动态交通信心服务中心结构
图表144 AGV智能小车
图表145 小松自动运输系统(AHS)
图表146 小松AHS工作示意图
图表147 测试时的7513(载重量130吨)
图表148 国内首台无人驾驶DE17R环卫推土机
图表149 徐工ET111挖掘机
图表150 XGJE智控“中国芯”助力无人驾驶
图表151 无人驾驶海军舰艇概念图
图表152 无人驾驶清扫车
图表153 2015-2016年Alphabet综合收益表
图表154 2015-2016年Alphabet收入分部门资料
图表155 2015-2016年Alphabet收入分地区资料
图表156 2016-2017年Alphabet综合收益表
图表157 2016-2017年Alphabet收入分部门资料
图表158 2016-2017年Alphabet收入分地区资料
图表159 2017-2018年Alphabet综合收益表
图表160 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
图表161 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
图表162 谷歌历代无人驾驶汽车
图表163 2015-2016年特斯拉综合收益表
图表164 2015-2016年特斯拉收入分地区资料
图表165 2016-2017年特斯拉综合收益表
图表166 2016-2017年特斯拉收入分地区资料
图表167 2017-2018年特斯拉综合收益表
图表168 2017-2018年特斯拉收入分地区资料
图表169 一辆在中国出售的特斯拉ModelS价格构成
图表170 一辆在中国出售的特斯拉价格构成
图表171 特斯拉不同车型最低配置性能指标对比
图表172 Autopilot辅助驾驶积累的里程
图表173 2015-2016年通用汽车公司综合收益表
图表174 2015-2016年通用汽车公司分部资料
图表175 2015-2016年通用汽车公司收入分地区资料
图表176 2016-2017年通用汽车公司综合收益表
图表177 2016-2017年通用汽车公司分部资料
图表178 2016-2017年通用汽车公司收入分地区资料
图表179 2017-2018年通用汽车公司综合收益表
图表180 2017-2018年通用汽车公司分部资料
图表181 2017-2018年通用汽车公司收入分地区资料
图表182 2015-2016年福特汽车公司综合收益表
图表183 2015-2016年福特汽车公司收入分地区资料
图表184 2016-2017年福特汽车公司综合收益表
图表185 2016-2017年福特汽车公司收入分地区资料
图表186 2017-2018年福特汽车公司综合收益表
图表187 2017-2018年福特汽车公司收入分地区资料
图表188 2015-2016年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表189 2015-2016年戴姆勒汽车集团分部资料
图表190 2015-2016年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表191 2016-2017年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表192 2016-2017年戴姆勒汽车集团分部资料
图表193 2016-2017年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表194 2017-2018年戴姆勒汽车集团综合收益表
图表195 2017-2018年戴姆勒汽车集团分部资料
图表196 2017-2018年戴姆勒汽车集团收入分地区资料
图表197 无人概念车——Vision Urbanetic
图表198 奔驰研发未来无人驾驶公交车
图表199 2015-2016年宝马集团综合收益表
图表200 2015-2016年宝马集团分部资料
图表201 2015-2016年宝马集团收入分地区资料
图表202 2016-2017年宝马集团综合收益表
图表203 2016-2017年宝马集团分部资料
图表204 2016-2017年宝马集团收入分地区资料
图表205 2017-2018年宝马集团综合收益表
图表206 2017-2018年宝马集团分部资料
图表207 宝马全自动远程代理泊车系统
图表208 2015-2016年蚂蚁软件一步
图表265 电子控制取代机械控制无人驾驶的必备条件
图表266 构建智能交通生态图
图表267 无人驾驶、
新能源车联网与共享车相辅相成
图表268 搭载智能交通生态圈
图表269 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司总资产及净资产规模
图表270 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司营业收入及增速
图表271 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司净利润及增速
图表272 2017年宁波均胜电子股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表273 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司营业利润及营业利润率
图表274 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司净资产收益率
图表275 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司短期偿债能力指标
图表276 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司资产负债率水平
图表277 2015-2018年宁波均胜电子股份有限公司运营能力指标
图表278 2017年全球无人驾驶投融资数据
图表279 全球无人驾驶项目投资阶段分析
图表280 2017年中国无人驾驶企业融资组成分析情况
图表281 无人驾驶22家创业公司
图表282 无人驾驶创业团队
图表283 无人驾驶创业力量
图表284 无人驾驶创业公司的业务模式
图表285 中投顾问对2019-2023年中国智能驾驶市场规模预测
图表286 中投产业投资价值综合评估:无人驾驶行业
图表287 无人驾驶产业市场机会整体评估表
图表288 中投市场机会矩阵:无人驾驶产业
图表289 未来全球无人驾驶市场规模
图表290 无人驾驶行业发展动力评估
图表291 中投产业投资壁垒分析:无人驾驶产业
图表292 中投产业投资时机评级:无人驾驶产业
图表293 中投产业生命周期:无人驾驶产业
图表294 中投顾问投资机会箱:无人驾驶产业

无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。

研究机构预测,无人驾驶可减少90%的交通事故;医院急诊室每年会因此减少数百万病人;降低80%以上的传统保费;能将通勤所耗时间以及能源消耗减少90%;能使汽车数量减少90%;每年能够帮助减少3亿吨汽车二氧化碳排放量。无人驾驶汽车是全球产业风口,是影响3个十万亿市场(汽车,出行,社会效益)的革命性产业,是汽车、人工智能与通信跨界融合的产物,也是未来智慧城市最重要的组成部份。

目前,自动驾驶道路测试进程逐步加快。截至2018年12月25日,全国共有15个省市区出台了自动驾驶测试管理规范,其中有11个城市发出测试牌照,共为27家公司发放了共95张测试牌照。

随着无人驾驶概念的不断升温,行业巨头加快了无人驾驶的布局。2018年7月4日上午,蚂蚁软件线,这意味着无人驾驶商用车量产破冰。另外,长安汽车、长城汽车、福田汽车、江淮汽车、金龙客车、中兴通讯、路畅科技等A股上市公司也纷纷入局。

政策方面,无人驾驶领域相关政策法规陆续发布。2018年4月,交通运输部、工信部、公安部联合出台了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》。首次从国家层面就规范自动驾驶道路测试做出了规定。2018年7月,交通运输部出台了《自动驾驶封闭场地建设技术指南(暂行)》,对各地封闭场地测试的建设进行指导。2018年12月,工信部制定发布了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,促进车联网产业的跨行业融合。2019年2月,交通运输部表示,将加强部际的协调,和相关部委建立跨部门的协同工作机制,力争在国家层面出台自动驾驶发展的指导意见。

中投产业研究院发布的《2019-2023年中国无人驾驶汽车行业深度调研及投资前景预测报告》共十五章。首先介绍了无人驾驶汽车技术的基本定义,接着分析了国际无人驾驶汽车行业发展状况、国内无人驾驶汽车市场发展环境及发展现状。随后,报告对我国无人驾驶汽车行业的竞争格局、相关产业、无人驾驶技术系统设备做了细致的透析,还对无人驾驶技术的商业化应用、国内外无人驾驶汽车重点企业做了介绍,最后对无人驾驶汽车行业投资前景及发展趋势做了科学的预测和分析。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、财政部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国高科技产业协会、中国汽车工业协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对无人驾驶汽车市场有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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