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2019-2023年中国智慧医疗行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

首次出版:2016年3月最新修订:2019年4月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述

第一章 智慧医疗的基本概述
1.1 智慧医疗的概念及特征
1。1。1 智慧医疗的定义
1.1.2 智慧医疗的构成
1.1.3 智慧医疗的特征
1。1。4 与医院信息化关联
1。2 智慧医疗的结构体系分析
1.2.1 智慧医疗产业链条
1.2.2 智慧医疗体系架构
1.2.3 智慧医疗技术架构
1。3 智慧医疗应用层面
1.3.1 智慧门诊创新
1。3。2 智慧病房应用
1.3.3 智慧健康管理
1.3.4 健康档案管理
1.3.5 移动医学图书馆
第二章 2016-2018年全球智慧医疗行业发展分析
2.1 全球智慧医疗行业发展综述
2.1.1 智慧医疗产业发展态势
2.1.2 智慧医疗服务支出规模
2.1.3 基于物联网的全新业态
2.1.4 智慧医疗产业发展特点
2.1.5 产业未来发展趋势分析
2。2 美国
2。2。1 行业发展环境
2。2。2 行业支持政策
2.2.3 行业发展状况
2.2.4 行业发展特点
2.2.5 市场应用分析
2.2.6 发展经验借鉴
2.3 日本
2。3。1 行业支持政策
2.3.2 市场发展概况
2。3。3 行业发展模式
2.3.4 市场应用情况
2.3.5 行业发展规划
2.4 英国
2.4.1 行业支持政策
2。4。2 市场应用状况
2.4.3 企业布局分析
2。4。4 产品发展动态
2.5 韩国
2.5.1 市场发展状况
2。5。2 市场应用分析
2。5。3 合作发展动态
第三章 2016-2018年中国智慧医疗行业发展的PEST分析
3.1 政策环境(Political)
3。1。1 智慧医疗相关政策汇总
3.1.2 人工智能医疗政策梳理
3.1.3 人口健康信息化发展规划
3.1.4 进一步改善医疗服务计划
3.1.5 互联网医疗健康发展意见
3。1。6 医疗机构信息化建设通知
3.1.7 智慧医疗行业的标准规范
3.2 经济环境(Economic)
3。2。1 全球宏观经济态势
3.2.2 国内宏观经济概况
3.2.3 经济转型升级分析
3.2.4 宏观经济发展展望
3。3 社会环境(Social)
3.3.1 人口老龄状况
3.3.2 居民收入水平
3.3.3 居民消费水平
3。3。4 慢性病患病率
3。3。5 医疗卫生资源
3。3。6 居民健康意识
3。4 技术环境(Technological)
3.4.1 物联网
3.4.2 互联网
3。4。3 大数据
3.4.4 云计算
3.4.5 5G技术
3.4.6 人工智能
第四章 2016-2018年中国智慧医疗发展总体分析
4。1 中国智慧医疗行业发展综述
4.1.1 行业发展起源
4.1.2 行业发展背景
4.1.3 行业发展阶段
4。1。4 行业发展优势
4.1.5 行业建设目标
4。2 2016-2018年中国智慧医疗行业发展状况
4。2。1 智慧医疗发展现状
4。2。2 智慧医疗市场构成
4。2。3 智慧医疗市场规模
4。2。4 智慧医疗发展态势
4.2.5 智慧医疗区域市场
4。2。6 智慧医疗产业集群
4。3 2016-2018年中国智慧医疗细分领域发展分析
4.3.1 智慧医疗建设成果
4.3.2 智慧医疗服务升级
4.3.3 医保金融发展现状
4.3.4 智慧医疗装备发展
4.4 智慧医疗行业发展存在的问题
4.4.1 行业发展障碍
4。4。2 智能设备局限
4.4.3 数据制约因素
4.4.4 行业运行问题
4.5 智慧医疗行业发展对策分析
4.5.1 行业发展政策建议
4.5.2 行业相关技术改进
4.5.3 网络系统建设策略
4.5.4 数据结构搭建措施
第五章 2016-2018年中国智慧医院建设发展分析
5。1 医院智慧化建设全面探析
5.1.1 医院智慧化建设环境
5.1.2 医院智慧化建设意义
5.1.3 智慧医院的系统构成
5.2 中国智慧医院建设状况分析
5.2.1 智慧医院建设现状
5.2.2 智慧医院用户分析
5.2.3 智慧医院服务模式
5.2.4 智慧医院构建策略
5。3 “互联网+”智慧医院建设分析
5.3.1 “互联网+”智慧医院体系构建
5.3.2 “互联网+”智慧医院建设现状
5.3.3 “互联网+”智慧医院建设问题
5.3.4 “互联网+”智慧医院建设措施
5.4 智慧医院建设具体案例分析
5.4.1 浙江省人民医院
5。4。2 广西人民医院
5.4.3 广东省中医院
5.4.4 湖南省人民医院
5.4.5 中山大学海珠新院
5。4。6 湖北武汉协和医院
第六章 2016-2018年中国医疗信息化发展分析
6.1 中国医疗信息化行业发展综述
6.1.1 行业概念界定
6.1.2 行业发展阶段
6.1.3 波特五力模型
6.1.4 行业相关政策
6。2 2016-2018年中国医疗信息化市场运行分析
6.2.1 市场规模现状
6。2。2 细分领域规模
6.2.3 市场结构变化
6.2.4 市场竞争格局
6.2.5 市场费用占比
6.2.6 市场布局动态
6。3 中国区域医疗信息化平台发展分析
6.3.1 基本概念简介
6.3.2 主要功能分析
6.3.3 市场发展现状
6。4 中国医疗信息化发展前景趋势分析
6.4.1 发展变革分析
6.4.2 未来发展趋势
6.4.3 建设发展规划
第七章 2016-2018年智慧医疗产业链相关市场状况
7。1 远程医疗
7。1。1 行业发展优势
7.1.2 市场发展规模
7。1。3 行业协作平台
7.1.4 市场发展前景
7。1。5 行业发展趋势
7.2 移动医疗
7.2.1 市场规模现状
7.2.2 用户规模现状
7。2。3 市场竞争格局
7.2.4 行业发展模式
7。2。5 行业运营模式
7。2。6 商业路径分析
7。3 可穿戴设备
7.3.1 市场发展概况
7。3。2 产品优势分析
7.3.3 行业发展模式
7。3。4 行业关键技术
7.3.5 行业发展潜力
7。3。6 产品发展趋势
7.4 医疗机器人
7.4.1 行业发展历程
7。4。2 行业发展地位
7.4.3 行业发展规模
7.4.4 重点应用领域
7.4.5 市场发展趋势
第八章 中国智慧医疗应用市场发展全面探析
8.1 中国智慧医疗的应用状况分析
8。1。1 应用模式介绍
8.1.2 卫生领域应用
8.1.3 养老领域应用
8.1.4 医院诊疗应用
8。1。5 医疗保健应用
8.1.6 社区健康应用
8.2 智慧医疗应用领域发展成效分析
8。2。1 公共卫生领域
8。2。2 医疗服务领域
8.2.3 健康管理领域
8.2.4 综合监管领域
8.2.5 健康产业领域
8.3 互联网+智慧医疗应用发展分析
8.3.1 可穿戴智能医疗设备应用
8.3.2 智慧养老方面的应用分析
8.3.3 智能视频分析系统的应用
8。3。4 可视化技术手术应用分析
8.3.5 医学资源信息共享发展
第九章 2016-2018年中国重点区域智慧医疗发展分析
9.1 广东省
9.1.1 广东智慧医疗的发展历程
9.1.2 互联网医疗健康行动计划
9.1.3 广州市智慧医疗应用状况
9.1.4 深圳市智慧医疗落地现状
9.1.5 肇庆市智慧医疗建设动态
9.2 浙江省
9.2.1 智慧医疗行业发展概况
9.2.2 智慧医疗行业发展路径
9。2。3 杭州智慧医疗发展现状
9.2.4 宁波智慧医疗建设情况
9。2。5 桐乡智慧医疗发展情况
9.3 湖北省
9。3。1 智慧医疗行业发展概况
9.3.2 智慧医疗行业相关政策
9.3.3 医疗服务智能监管系统
9.3.4 武汉加快智慧医疗建设
9。3。5 荆州助力智慧医疗系统
9.4 山东省
9.4.1 医养健康产业发展规划
9.4.2 智慧医疗行业发展概况
9.4.3 青岛推进智慧医养结合
9.4.4 济南构建医疗数据平台
9.4.5 智慧医疗行业发展建议
9.4.6 智慧医疗行业发展规划
9。5 江苏省
9.5.1 智慧医疗行业战略合作
9。5。2 企业布局智慧医疗项目
9.5.3 人口健康信息化发展规划
9.5.4 南京智慧医疗发展规划
9.6 四川省
9.6.1 智慧医疗行业发展概况
9.6.2 改善医疗服务行动方案
9.6.3 成都智慧医疗落地现状
9.6.4 广元智慧医疗建设状况
9.7 其他地区
9.7.1 北京市
9.7.2 上海市
9.7.3 天津市
9。7。4 重庆市
9.7.5 厦门市
第十章 2016-2018年各类型企业在智慧医疗领域的布局状况分析
10.1 科技企业在智慧医疗领域的布局
10。1。1 蚂蚁软件移动医疗端与用户的关系
图表68 转移支付模式下移动医疗端与用户的关系
图表69 循环补贴模式下移动医疗端与用户的关系
图表70 移动医疗运营模式、服务内容及收费标准/利益来源
图表71 移动医疗APP商业路径
图表72 机器人应用领域分布
图表73 智慧医疗保健系统的五个共同属性
图表74 蚂蚁软件贯通、信息互通共享、业务高效协同,便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务,推进“基层检查、上级诊断”,推动构建有序的分级诊疗格局。2019年3月18日,国家卫生健康委发布《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系(试行)的通知》,以指导医疗机构科学、规范开展智慧医院建设,逐步建立适合国情的医疗机构智慧服务分级评估体系。

政策助力,医疗信息化进程加快的背景下,互联网公司与传统医疗机构积极开启医疗产业新的市场空间,蚂蚁软件来,分析了医疗信息化、智慧医疗其他相关行业及重点区域智慧医疗行业的发展状况以及重点企业在智慧医疗领域的布局状况及经营状况;最后,报告重点分析了智慧医疗产业的投资状况,并对其前景趋势进行了科学的分析及预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、国家卫生和计划生育委员会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您若想对智慧医疗市场有个系统的了解或者想投资智慧医疗,本报告是您不可或缺的重要工具。

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