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2019-2023年中国智慧金融行业深度调研及投资前景预测报告

首次出版:2019年5月最新修订:2019年5月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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报告目录内容概述

第一章 智慧金融行业概述
1.1 智慧金融的概念及特征
1.1.1 智慧金融的概念
1.1.2 智慧金融的特征
1.1.3 智慧金融的系统
1.1.4 与其他概念区分
1.2 智慧金融演进阶段
1。2。1 金融信息化阶段
1.2.2 互联网金融阶段
1.2.3 金融科技阶段
1.2.4 智慧金融阶段
第二章 2017-2019年智慧金融行业发展环境PEST分析
2。1 经济环境
2.1.1 全球宏观经济
2.1.2 国内宏观经济
2。1。3 经济转型升级
2。1。4 宏观经济展望
2。2 政策环境
2.2.1 人工智能相关政策
2.2.2 金融信息技术规划
2.2.3 国家科技创新规划
2.2.4 产业监管政策汇总
2。3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消费水平
2.3.3 投资资产规模
2.3.4 不良贷款余额
2.3.5 人工智能人才
2。4 技术环境
2。4。1 大数据
2。4。2 云计算
2.4.3 人工智能
2.4.4 物联网
2。4。5 区块链
第三章 2017-2019年中国智慧金融行业发展综合分析
3.1 智慧金融产业链结构
3。1。1 智慧金融产业链环节
3.1.2 智慧金融产业链图谱
3。1。3 智慧金融产业链主体
3.2 2017-2019年智慧金融行业运行分析
3。2。1 智慧金融盈利模式
3。2。2 智慧金融应用场景
3.2.3 智慧金融发展现状
3.3 中国智慧金融区域发展状况
3。3。1 省级智慧金融发展状况
3。3。2 地市智慧金融发展状况
3。3。3 区域智慧金融发展启示
3.4 智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略
3.4.1 技术提供企业
3.4.2 传统金融机构
3.4.3 行业监管机构
第四章 2017-2019年中国智能投顾行业综合运行分析
4.1 智能投顾行业概述
4。1。1 智能投顾基本定义
4。1。2 智能投顾平台分类
4.1.3 智能投顾主要特征
4。1。4 智能投顾服务范围
4.1.5 智能投顾业务流程
4。1。6 智能投顾技术基础
4.2 2017-2019年中国智能投顾产业发展现状
4.2.1 政策监管环境
4。2。2 监管新规发布
4.2.3 行业发展演进
4.2.4 市场发展特点
4.2.5 市场发展规模
4.2.6 智能投顾产品
4。2。7 市场布局动态
4.3 2017-2019年中国智能投顾产业竞争格局
4。3。1 市场参与主体
4.3.2 市场竞争格局
4.3.3 竞争排名分析
4.3.4 券商主体布局
4.3.5 银行主体布局
4。3。6 基金主体布局
4.3.7 保险主体布局
4.4 智能投顾行业发展模式
4。4。1 主要模式分类
4.4.2 模式类型分析
4。4。3 模式对比分析
4.4.4 典型公司分析
4。5 中国智能投顾行业投资价值评估分析
4。5。1 投资价值综合评估
4.5.2 市场机会矩阵分析
4。5。3 进入市场时机判断
第五章 2017-2019年中国智慧银行业综合运行分析
5.1 中国智慧银行业发展综述
5.1.1 智慧银行基本概述
5。1。2 智慧银行驱动因素
5.1.3 智慧银行的产业链
5.1.4 智慧银行发展现状
5。1。5 智慧银行发展趋势
5.2 2017-2019年智慧银行具体应用场景分析
5.2.1 用户识别
5。2。2 刷脸支付
5.2.3 智慧网点
5.2.4 智能客服
5.2.5 智能风控
5.3 中国智慧银行业参与者典型案例分析
5.3.1 眼神科技
5.3.2 达观数据
5.3.3 同盾科技
第六章 2017-2019年中国智能保险行业综合运行分析
6.1 传统保险行业发展面临的挑战分析
6。1。1 保险业运行状况
6.1.2 保险业发展变化
6.1.3 保险业内部变化
6.1.4 保险业外部变化
6.2 2017-2019年中国互联网保险行业运行分析
6。2。1 市场运行情况
6.2.2 企业运行规模
6.2.3 保费收入结构
6。2。4 保费渗透情况
6。2。5 市场发展热点
6.3 2017-2019年中国智能保险行业发展综述
6.3.1 智能保险业态分析
6。3。2 智能保险运作体系
6.3.3 智能保险业务变化
6.3.4 保险企业变革建议
6。3。5 智能保险发展前景
6。4 智能保险行业变革发展及相关案例分析
6.4.1 市场高效运营
6。4。2 产品更加兼容
6.4.3 体系稳定运行
6.4.4 产品更加人性
第七章 2017-2019年中国智能支付行业综合运行分析
7.1 2017-2019年第三方支付行业发展状况
7。1。1 行业基本概述
7.1.2 产业链条结构
7.1.3 行业交易规模
7。1。4 细分业务结构
7.1.5 行业监管状况
7.1.6 行业发展趋势
7。2 2017-2019年智能支付行业发展状况
7.2.1 行业基本概述
7。2。2 技术基础分析
7.2.3 行业发展现状
7。2。4 市场发展规模
7.2.5 企业布局状况
7。2。6 市场规模预测
7.3 2017-2019年智能支付终端市场发展状况
7.3.1 智能支付概述
7.3.2 市场发展环境
7.3.3 市场发展规模
7。3。4 市场发展空间
7.3.5 市场发展趋势
第八章 2017-2019年中国智能营销行业综合运行分析
8.1 2017-2019年智能营销行业发展综述
8.1.1 智能营销概念界定
8.1.2 智能营销重要作用
8。1。3 智能营销发展历程
8.1.4 智能营销的产业链
8.1.5 智能营销布局分析
8。1。6 智能营销投资状况
8.1.7 智能营销模式优化
8。2 智能营销核心技术分析
8.2.1 数据获取技术
8。2。2 自然语音处理
8.2.3 机器学习技术
8。3 智能营销落地场景分析
8.3.1 用户属性分析
8.3.2 产品内容创作
8.3.3 用户行为预测
8.4 中国智能营销行业未来发展趋势
8。4。1 营销流程效率优化
8.4.2 组织架构效率优化
8。4。3 用户数据效率优化
第九章 2017-2019年中国智能风控行业综合运行分析
9.1 智能风控行业基本概述
9.1.1 智能风控发展背景
9.1.2 传统风控存在问题
9.1.3 智能风控概念界定
9。1。4 智能风控作用分析
9.1.5 智能风控业务流程
9.2 中国智能风控行业发展环境分析
9。2。1 行业政策环境
9.2.2 行业经济环境
9.2.3 行业技术环境
9.3 2017-2019年中国智能风控行业发展分析
9.3.1 智能风控生态主体
9.3.2 智能风控企业数量
9.3.3 智能风控企业分布
9。3。4 智能风控投资状况
9.3.5 智能风控企业布局
9.3.6 智能风控面临挑战
9。3。7 智能风控发展趋势
9。4 智能风控应用服务案例剖析
9.4.1 个人信贷风控
9。4。2 企业信贷风控
9.4.3 具体应用案例
第十章 2017-2019年智慧金融其他细分场景发展分析
10。1 智能客服
10。1。1 智能客服体系架构
10.1.2 智能客服发展现状
10.1.3 智能客服竞争格局
10.1.4 智能客服投资状况
10.1.5 智能客服案例分析
10.1.6 智能客服发展问题
10.1.7 智能客服发展趋势
10.2 智能投研
10.2.1 智能投研发展优势
10.2.2 智能投研市场规模
10.2.3 智能投研竞争格局
10。2。4 智能投研应用产品
10.2.5 智能投研投资状况
10.2.6 智能投研案例分析
10.2.7 智能投研发展问题
10.2.8 智能投研发展趋势
10.3 金融大数据
10。3。1 金融大数据基本概述
10。3。2 金融大数据应用场景
10。3。3 金融大数据市场规模
10。3。4 金融大数据存在问题
10.3.5 金融大数据发展趋势
第十一章 2017-2019年智慧金融行业重点企业案例分析
11.1 蚂蚁金服
11。1。1 企业基本概况
11.1.2 企业经营模式
11。1。3 企业经营状况
11.1.4 企业SWOT分析
11.1.5 企业布局场景
11.2 京东金融
11。2。1 企业基本概况
11.2.2 企业产品分析
11。2。3 企业经营状况
11。2。4 企业发展战略
11.3 度小满金融
11.3.1 企业基本概况
11。3。2 企业业务分析
11.3.3 企业布局状况
11。3。4 企业合作项目
11.3.5 企业发展战略
11.4 平安科技
11.4.1 企业基本概况
11。4。2 企业核心技术
11.4.3 企业经营状况
11。4。4 企业业务布局
11.4.5 企业发展战略
11。5 同盾科技
11。5。1 企业基本概况
11.5.2 企业核心技术
11.5.3 企业经营状况
11.5.4 企业业务布局
11.5.5 企业发展战略
11。6 文因互联
11.6.1 企业基本概况
11.6.2 企业核心技术
11.6.3 企业经营状况
11。6。4 企业业务布局
11.6.5 企业发展战略
第十二章 中投产业研究院对智慧金融行业投资价值综合评估
12.1 中投产业研究院对智慧金融行业投融资状况分析
12.1.1 行业投融资事件数量
12.1.2 行业投融资轮次分布
12.1.3 投融资企业类型分布
12.2 中投产业研究院对智慧金融行业投资壁垒分析
12。2。1 人才壁垒
12.2.2 数据壁垒
12.2.3 业务壁垒
12.3 中投产业研究院对智慧金融行业投资价值评估
12.3.1 行业进入时机分析
12.3.2 市场投资机会剖析
12.3.3 行业投资风险预警
12.3.4 行业投资策略建议
第十三章 中投顾问对2019-2023年智慧金融行业发展前景和趋势预测分析
13.1 中国智慧金融行业未来发展趋势
13.1.1 市场格局发展趋势
13。1。2 金融服务普惠趋势
13.1.3 行业科技监管强化
13.2 中投顾问对2019-2023年智慧金融行业发展预测分析
13.2.1 行业影响因素分析
13.2.2 行业发展规模预测

图表目录

图表 智慧金融行业特征
图表 智慧金融生态系统
图表 金融科技和互联网金融示意图
图表 中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定
图表 智慧金融演进阶段
图表 科技赋能金融业的发展历程
图表 金融科技创新服务类型
图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 中国人工智能技术落地相关主要政策
图表 2017年中国金融科技监管政策(一)
图表 2017年中国金融科技监管政策(二)
图表 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2019年一季度居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2018年居民人均消费支出及构成
图表 2019年一季度居民人均消费支出及构成
图表 人工智能+金融行业技术关系图
图表 人工智能相关技术在金融行业的应用
图表 大数据的“4V”特征
图表 大数据体系及技术
图表 云计算工作原理
图表 人工智能技术分类
图表 物联网技术连接维度
图表 物联网技术特征
图表 物联网的组件
图表 区块链发展阶段
图表 区块链技术的特征
图表 智能金融产业链环节
图表 2018年中国智慧金融行业图谱
图表 智慧金融产业链主体
图表 人工智能+金融行业技术参与主体及服务盈利模式
图表 人工智能+金融行业应用场景概览
图表 2017年省级智慧金融指数排名
图表 智慧金融指数排名前20位城市
图表 技术提供企业面临的挑战及应对措施
图表 传统金融机构面临的挑战及应对措施
图表 监管机构面临的挑战及应对措施
图表 智能投顾与传统投顾的对比
图表 智能投顾依托算法基础提供投资管理全价值链服务
图表 智能投顾业务流程
图表 智能投顾的技术基础包括云计算、大数据与人工智能
图表 投顾和资管业务监管实践国际对比
图表 2015-2017年智能投顾监管政策一览
图表 2016-2017年智能投顾相关监管动作
图表 科技驱动投顾服务走向3.0时代
图表 2017-2020年中国智能投顾市场规模
图表 国内智能投顾的主要参与者
图表 中国智能投顾产业市场竞争格局
图表 中国智能投顾平台评级
图表 部分券商智能投顾产品
图表 国内智能投顾模式的主要分类
图表 智能投顾模式分析
图表 智能投顾五种模式对比分析
图表 智能投顾五种模式的国外典型公司
图表 国内智能投顾三大类公司
图表 智能投顾行业投资价值四维度评估表
图表 智能投顾行业市场机会整体评估表
图表 中投市场机会矩阵:智能投顾行业
图表 智能投顾行业进入时机分析
图表 中投产业生命周期:智能投顾行业
图表 智慧银行产业链
图表 人工智能在银行业的相关应用场景
图表 用户识别业务分析
图表 银行生物识别特征
图表 商业银行智慧网点业务
图表 保险业的变化与挑战
图表 2012-2018年中国互联网保险保费收入及同比增长
图表 2012-2017年中国经营互联网保险业务的公司数量
图表 2012-2018年中国互联网保险保费收入结构
图表 2012-2018年中国互联网保险保费渗透率
图表 制定成功的AI战略需考虑的四个核心要素
图表 科技对保险行业带来的影响
图表 供应链金融领域的信用保证保险
图表 第三方支付分类及业务流程示意图
图表 第三方支付机构业务类型
图表 2018年中国第三方支付市场产业链
图表 2013-2022年中国第三方支付综合支付交易规模
图表 2013-2020年中国第三方支付交易规模业务结构
图表 智能支付关键实现流程
图表 人脸识别与指纹识别支付的特征对比
图表 支付宝刷脸支付流程示意图
图表 2017-2025年全球人脸识别设备市场价值及预测
图表 2007-2017年我国人脸识别相关技术申请量变化趋势图
图表 主流人脸识别测试机器相关介绍
图表 2017-2023年中国人脸识别设备市场份额及预测
图表 中国人脸识别市场规模占全球市场规模变化情况
图表 智能支付产业链
图表 2008-2018年跨行支付系统联网商户
图表 2008-2018年联网POS机具数据
图表 2014-2018年全国POS终端保有量
图表 2014-2018年全国商户统计数据
图表 2015-2020年联网POS、智能POS规模
图表 智能支付终端发展趋势
图表 智能营销定义
图表 智能营销典型流程
图表 营销技术应用发展历程及阶段特征
图表 智能营销产业链图谱
图表 AI+营销市场产业链结构分析
图表 AI+营销激活广告主自有数据
图表 部分媒体方在AI+营销上的技术探索
图表 部分媒体方在技术和数据开放上的实践
图表 部分第三方服务商智能营销平台实践情况
图表 2012-2018年AI+营销投融资事件数量及占比变化情况
图表 2012-2018年AI主要细分领域投融资事件和金额在行业整体的占比情况
图表 AI+营销主要痛点及优化效果
图表 AI+营销核心技术:数据获取
图表 AI+营销核心技术分析:自然语言处理
图表 AI+营销核心技术分析:机器学习
图表 AI+营销落地环节:用户洞察
图表 AI+营销落地环节:内容创作
图表 AI+营销落地环节:行为预测
图表 2011-2018金融科技大事件及蚂蚁软件载目录'])">下载目录

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